第五人格

徐(xu)齐(qi)

个人信息Personal Information

特聘副教授

任(ren)职(zhi) : 人工智能学院院长助理

性别(bie):男

毕业院校(xiao):浙(zhe)江大学

学位(wei):博士

所在单位(wei):人工(gong)智(zhi)能学院

联系方(fang)式(shi):xuqi@liviaday.com

电子邮箱:xuqi@liviaday.com

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个人简介Personal Profile

徐齐,博士,副教(jiao)授,现担任人工智能学院院长助理。大(da)连理工(gong)大(da)学(xue)(xue)人工(gong)智(zhi)能学(xue)(xue)院脑科(ke)(ke)学(xue)(xue)与类脑智(zhi)能方向副教授,博士毕(bi)业于浙江大(da)学(xue)(xue)计算机(ji)科(ke)(ke)学(xue)(xue)与技术学(xue)(xue)院(直接攻(gong)博)。于2019-2020年受(shou)国(guo)(guo)家(jia)留学(xue)(xue)基金委(CSC)资(zi)助赴英(ying)国(guo)(guo)莱斯(si)特大(da)学(xue)(xue)系统神经科(ke)(ke)学(xue)(xue)研究中心担任荣誉访问(wen)学(xue)(xue)者(Honorary Visiting Fellow),合作导师是(shi)英(ying)国(guo)(guo)皇家(jia)医学(xue)(xue)科(ke)(ke)学(xue)(xue)院院士Rodrigo Quian Quiroga教授。


主要研究方(fang)向为(wei)人(ren)工智(zhi)能、类脑(nao)计(ji)算(suan)(suan)、神经(jing)形态计(ji)算(suan)(suan)、神经(jing)信(xin)号编(bian)解码(ma)等(deng),作为(wei)核心成员参(can)与团队国(guo)(guo)(guo)(guo)(guo)家973,国(guo)(guo)(guo)(guo)(guo)自然,科(ke)技(ji)部重点研发,JW科(ke)技(ji)委(wei)(wei),之(zhi)江(jiang)实验(yan)室及(ji)英(ying)国(guo)(guo)(guo)(guo)(guo)牛(niu)顿高(gao)级学(xue)者基金(jin)等(deng)。已经(jing)在CCF A类或(huo)中(zhong)科(ke)院一区SCI期(qi)(qi)刊发表(biao)包括(kuo)IEEE Trans.,Neural Networks,IJCAI,EMBC等(deng)十余篇(pian)论(lun)文,谷歌学(xue)术(shu)显示引用200+,长期(qi)(qi)担任计(ji)算(suan)(suan)机领域(yu)(yu)和神经(jing)科(ke)学(xue)领域(yu)(yu)顶级期(qi)(qi)刊或(huo)会(hui)议的(de)程序委(wei)(wei)员会(hui)委(wei)(wei)员(PC member)或(huo)者审稿人(ren),包括(kuo)ICML, NeurIPS, CVPR, ICCV, ICLR, IJCNN及(ji)IEEE TNNLS, TCybernetics, THMS, TCDS, Neural Networks等(deng),还是(shi)电(dian)气与电(dian)子工程师协会(hui)(IEEE),中(zhong)国(guo)(guo)(guo)(guo)(guo)计(ji)算(suan)(suan)机学(xue)会(hui)(CCF),中(zhong)国(guo)(guo)(guo)(guo)(guo)人(ren)工智(zhi)能学(xue)会(hui)(CAAI),中(zhong)国(guo)(guo)(guo)(guo)(guo)自动化(hua)学(xue)会(hui)(CAA),欧(ou)洲神经(jing)科(ke)学(xue)学(xue)会(hui)(FENS)的(de)会(hui)员。被(bei)授予英(ying)国(guo)(guo)(guo)(guo)(guo)莱(lai)斯(si)特大学(xue)荣誉访问(wen)学(xue)者的(de)称号,获得了教育(yu)部IBM优秀学(xue)生(sheng)奖,之(zhi)江(jiang)实验(yan)室之(zhi)江(jiang)国(guo)(guo)(guo)(guo)(guo)际(ji)青年人(ren)才(cai)奖等(deng)及(ji)欧(ou)盟脑(nao)计(ji)划(hua)(HBP),美国(guo)(guo)(guo)(guo)(guo)冷泉港(gang)实验(yan)室(CSHL)等(deng)会(hui)议资助。曾受邀在意大利、瑞(rui)典、英(ying)国(guo)(guo)(guo)(guo)(guo)、美国(guo)(guo)(guo)(guo)(guo)等(deng)国(guo)(guo)(guo)(guo)(guo)内外类脑(nao)研究顶尖研究机构做会(hui)议报告。


现为大(da)连(lian)理工(gong)大(da)学(xue)生(sheng)物(wu)医(yi)(yi)学(xue)工(gong)程学(xue)院&人工(gong)智能学(xue)院的成员(yuan),课(ke)题组致力于研究脑(nao)科学(xue)与类脑(nao)智能领域(yu)的核心难(nan)题,包括:1.非侵入式(shi)脑(nao)机接口(kou)研究及对脑(nao)电信号(EEG),功能性磁共振(zhen)成像(fMRI),计算(suan)机断层扫描影像(CT)等复杂(za)医(yi)(yi)学(xue)数据的处理;2.脑(nao)启发(fa)式(shi)神(shen)(shen)经(jing)网络模型(xing)设计与实现,脉(mai)冲神(shen)(shen)经(jing)网络(Spiking Neural Networks)模型(xing)构(gou)建,脉(mai)冲神(shen)(shen)经(jing)动力学(xue),医(yi)(yi)学(xue)数据多模态融合等。


ASAP课题组最(zui)大的特色(se)是高度的“国际交流(liu)与合(he)作(zuo)”,课题组与哈佛医学院、德国亚琛(chen)工(gong)业大(da)学(xue)(xue)(xue)、芬兰于韦(wei)斯屈莱、英国(guo)莱斯特(te)大(da)学(xue)(xue)(xue)、利(li)兹大(da)学(xue)(xue)(xue)等多所国(guo)际(ji)顶尖(jian)院校合(he)作,无论是(shi)硕士毕业生(sheng)还(hai)是(shi)在读博士生(sheng)都可以(yi)到(dao)上述高校进(jin)行联合(he)培(pei)养(yang)(yang),特(te)别(bie)优秀者(zhe)可以(yi)参加大(da)连理工(gong)大(da)学(xue)(xue)(xue)创新型人才国(guo)际(ji)合(he)作培(pei)养(yang)(yang)项目(mu)(认知神经科学(xue)(xue)(xue)方法学(xue)(xue)博(bo)士(shi)生联(lian)合培养项目)赴海外(wai)攻读博(bo)士(shi)学(xue)(xue)位(wei)。同时课(ke)题(ti)组(zu)(zu)与(yu)(yu)许(xu)多国(guo)内(nei)顶尖高(gao)校与(yu)(yu)知名三甲医院保持长期良好的(de)合作,合作领域(yu)包括实(shi)验范式设(she)计、算法模型设(she)计、临床数据的(de)统(tong)计分析与(yu)(yu)数据挖(wa)掘(jue)等。课(ke)题(ti)组(zu)(zu)研(yan)(yan)究经费(fei)充(chong)足(zu)、氛围融洽,欢迎具(ju)有(you)计算机科(ke)学(xue)(xue)与(yu)(yu)技术、生物医学(xue)(xue)工程、机器学(xue)(xue)习(xi)(xi)、信(xin)号与(yu)(yu)信(xin)息处(chu)理(li)(li)等相关领域(yu)学(xue)(xue)习(xi)(xi)基础的(de)优秀学(xue)(xue)子(zi)加(jia)(jia)入(ru)团队(dui);长期接(jie)收各类推免、统(tong)考(kao)硕士(shi)研(yan)(yan)究生、博(bo)士(shi)研(yan)(yan)究生及(ji)博(bo)士(shi)后(hou)。欢迎对课(ke)题(ti)组(zu)(zu)感(gan)兴趣,想提(ti)前(qian)进(jin)组(zu)(zu)实(shi)习(xi)(xi),本(ben)科(ke)毕业(ye)设(she)计,参(can)加(jia)(jia)各类互联(lian)网+,创新创业(ye)项目及(ji)担任科(ke)研(yan)(yan)助(zhu)理(li)(li)的(de)同学(xue)(xue)联(lian)系我(xuqi@liviaday.com)或(huo)来办公(gong)室(shi)面谈。


  • 教育经历Education Background
  • 工作经历Work Experience
  • 研究方向Research Focus
  • 社会兼职Social Affiliations
  • 人工(gong)智能:类脑智能、类脑计(ji)算、计(ji)算机视觉

  • 脑机融合:神经信号(hao)编解码、生(sheng)物(wu)视觉建模(mo)

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